Neo4j系统实战一
Neo4j是一个高性能的图形数据库,查询的语言使用_Cypher_语言，通过创建节点和关系形成强大的节点网络。
目录：
Neo4j基本概念：
标签Label：类比于数据中的一张数据表,比如User表、Product表。
节点Node： 每个标签下可以有N个Node节点，每个节点代表一个对象，相当于数据表里的一行数据，例如一个用户，一部电影，一本书。**关系Relation：**节点之间的连线代表对象之间的关系；节点和关系都可以带上若干属性。常用的Neo4j命令、函数:
| 序号 | 命令 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | CREATE 创建 | 创建节点、关系、属性 |
| 2 | MATCH 匹配、查询 | 检索有关节点，关系和属性数据 |
| 3 | RETURN 返回 | 返回查询结果（属性或图形） |
| 4 | WHERE 条件 | 检索数据的过滤条件 |
| 5 | DELETE 删除 | 删除节点和关系，需要配合MATCH命令一起使用 |
| 6 | REMOVE 删除 | 删除标签Label和属性，需要配合MATCH命令一起使用 |
| 7 | ORDER BY 排序 | 排序检索的数据 |
| 8 | SET 更新 | 添加或更新标签 |
| 9 | SKIP 跳过 | 跳过多少行，即从第几行开始检索数据 |
| 10 | UNION 联合 | 把多个MATCH的RETURN结果，组合成一个结果集，会自动去掉重复行 |
| 11 | UNION ALL 联合不去重 | 同上，但是结果不去重 |
| 12 | IN 包括 | 语法使用中括号[]，包含数据 |
| 13 | INDEX 索引 | 使用CREATE 创建索引，提高数据检索性能 |
| 14 | EXPAIN | EXPANIN MATCH结合使用，查看执行计划，以便提高性能优化 |
| 15 | allshortestPath 查询路径、层级 | 返回所有路径、层级 |
| 16 | shortestPath 随机一个路径、层级 | 随机返回一个路径、层级 |
语法案例实战：
1.删除所有标签、属性和关系。注：只应用于测试，三思而后用，后果非常严重。MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE n,r2.创建节点。语法：CREATE(名称:标签{属性键值对}) eg:CREATE (小芳:人 {id:"xiaofang",name:"小芳",age:18}) eg:批量创建 CREATE (小芳:人 {id:"xiaofang",name:"小芳",age:18}), (张三:人 {id:"zhangsan",name:"张三",age:38}) 3.查询节点、关系。(下面return的x相当于sql中select *中的内容) 语法1：MATCH(变量名:标签 {条件键值对}) return x 语法2：MATCH(变量名:标签) where 变量名.id='xx' return x eg:MATCH (n:人 {name:"小芳"}) return n 注：查询 4.创建关系,先用MATCH查询出来，再用MERGE进行创建 注：使用MATCH查询出张三和小芳，然后使用MERGE建立关系。 eg：MATCH (a:人 {name:"张三"}),(b:人 {name:"小芳"}) MERGE (b)-[:父亲]->(a) return a,b5.更新已有标签的属性。使用SET。 语法：MATCH (n:Person {xx:'xxx'}) set n.xx1=xx1, n.xx2=xx2 return n eg:为“张三”添加两个属性，身高height和体重weight MATCH (n:人 {name:'张三'}) SET n.height=178, n.weight=130 return n 6.删除操作,DELETE、REMOVE 6.1：删除节点关系，查询出a和b的关系x，使用delete删除关系x MATCH (a:人 {name:"小芳"})-[x:父亲]->(b:人 {name:"张三"}) delete x 6.2：删除属性，查询出标签，使用remove删除xxx属性 MATCH (a:人 {name:"张三"}) remove a.weight return a 6.3：删除标签 MATCH (a:XX) remove a:XX 7.排序Order By、Limit多少行、Skip跳过多少行 eg:用法和SQL类似。 MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id desc LIMI 25 MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id desc skip 2 LIMI 25 8.唯一约束 CONSTRAINT 可以给定某个属性设置唯一约束 给名称设置唯一约束： CREATE CONSTRAINT ON(a:Person) ASSERT a.name IS UNIQUE 9.查询几层关系，最短路径。关系链路越短，代表这两个节点越密切 两个函数：allshortestPath返回所有路径、shortestPath随机返回一个路径 eg: MATCH P = shortestPath((n:Person {id:'mama'})-[*..3]-(b:Person {id:'nainai'})) return P复制代码 落地实战
1.整理关系
1.整理关系：刘亦菲-父亲->安少康刘亦菲-母亲->刘晓莉刘亦菲-义父->陈金飞刘亦菲-前男友->宋承宪刘亦菲-闺蜜->唐嫣刘亦菲-搭档->胡歌胡歌-好友->谢娜胡歌-前女友->江疏影胡歌-基友->霍建华胡歌-好友->杨幂霍建华-妻子->林心如霍建华-前女友->陈乔恩霍建化-搭档->杨紫霍建化-好友->杨幂复制代码
2.创建节点和关系
CREATE (刘亦菲:明星 {name:"刘亦菲"}), (安少康:名人 {name:"安少康"}), (刘晓莉:名人 {name:"刘晓莉"}), (陈金飞:名人 {name:"陈金飞"}), (宋承宪:名人 {name:"宋承宪"}), (唐嫣:明星 {name:"唐嫣"}), (胡歌:明星 {name:"胡歌"}), (谢娜:明星 {name:"谢娜"}), (江疏影:名人 {name:"江疏影"}), (霍建华:明星 {name:"霍建华"}), (杨幂:明星 {name:"杨幂"}), (林心如:明星 {name:"林心如"}), (陈乔恩:明星 {name:"陈乔恩"}), (杨紫:明星 {name:"杨紫"}), (刘亦菲)-[:父亲]->(安少康), (刘亦菲)-[:母亲]->(刘晓莉), (刘亦菲)-[:义父]->(陈金飞), (刘亦菲)-[:前男友]->(宋承宪), (刘亦菲)-[:闺蜜]->(唐嫣), (刘亦菲)-[:搭档]->(胡歌), (胡歌)-[:好友]->(谢娜), (胡歌)-[:前女友]->(江疏影), (胡歌)-[:基友]->(霍建华), (胡歌)-[:好友]->(杨幂), (霍建华)-[:妻子]->(林心如), (霍建华)-[:前女友]->(陈乔恩), (霍建华)-[:搭档]->(杨紫), (霍建华)-[:好友]->(杨幂)复制代码 3.关系图谱
4.数据钻取
1.查询某个标签节点的关系，例如，刘亦菲和林心如在3层关系中MATCH P = shortestPath((n:明星 {name:'刘亦菲'})-[*..3]-(b:明星 {name:'林心如'})) return P2.查找跟某某有关系的人，路径长度为1-2MATCH P = (n {name:'刘亦菲'})-[*1..2]-(b ) return P复制代码 参考资料
1.
2.3.